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输送带钢丝绳芯缺陷一般分为:内部钢丝绳的划伤,钢丝绳芯的锈蚀,断裂,钢丝绳芯与胶带粘合力下降而导致的胶带脱落等故障。对常见的划伤和断裂的X光图像进行缺陷分类。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的糢型已成为一种有效的方法。采用支持向量机SVM方法通过训练特征向量,建立模型,对划伤和断裂的X光缺陷图像进行自动分类。实验结杲表明基于的SVM算法适合X光钢丝绳芯图像的缺陷分类。
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